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一种基于样本贡献率的二分类硬分类器的单次检测可信度评价方法

摘要

一种基于样本贡献率的二分类硬分类器的单次检测可信度评价方法,涉及二分类检测可信度评价技术领域。本发明是为了解决由于训练样本的分布不均匀,仅依据每个区间的概率来确定单次检测结果的可信程度低的问题。本发明针对实际样本分布中存在的分布不均匀、各区间段样本贡献率差异大的情况,结合二分类硬分类器的可信度评价法,并综合区间样本贡献率设计出了针对单次检测的可信度评价方法。有利于在实际工程应用中避免高风险决策,提高系统的可靠性、准确性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN111931847A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 黑龙江大学;

    申请/专利号CN202010797669.3

  • 申请日2020-08-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人于歌

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

  • 入库时间 2023-06-19 08:53:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020107976693 申请公布日:20201113

    发明专利申请公布后的驳回

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