基于多任务学习的地震数据约束下的速度模型超辨率方法

摘要

本发明提出一种基于多任务学习的地震数据约束下的速度模型超分辨率方法，该方法采用多任务学习策略，使用结构相同的深度网络，处理低分辨率的地震速度模型、地震数据及二者的梯度图像，同时将低分辨率的地震速度模型与地震数据、以及二者在水平和垂直两个方向的索贝尔(sobel)算子同时输入网络，强制六个任务共享同一网络，得到高分辨率地震速度模型、地震数据及二者的梯度图像。