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基于情感语义转移图谱的情感引导方法及系统

摘要

本发明提供一种基于情感语义转移图谱的情感引导方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:本发明通过获取并预处理大量的个人网络对话数据集,得到个人网络对话语料,并抽取个人网络对话语料中的实体、属性、关系,构建情感语义转移图谱,确定情感转移之间的联系。利用深度学习方法识别出引导对象的初始情感,再根据情感语义转移图谱找到最优的关键词实体,基于最优的关键词实体,利用关键词的回复生成技术进行情感引导决策。由此,实现引起引导对象转移到目标情感效率、准确性更高的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111914556A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202010567889.7

  • 发明设计人 孙晓;李园林;汪萌;

    申请日2020-06-19

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06F40/242(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人余罡

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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