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机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备

摘要

机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备。本发明涉及一种机器学习系统(10),其包括至少一个时间滤波器(21)。包括图像的时间序列的输入变量借助机器学习系统(10)在使用所述滤波器(21)的情况下被处理。所述机器学习系统(10)被配置为将所述滤波器(21)应用于像素的序列,所述像素都处于所述图像的分别相同的坐标处或处于中间结果的分别相同的坐标处。所述滤波器(21)的滤波器系数是量化的。此外,本发明涉及用于创建机器学习系统(10)的方法、计算机程序以及设备。

著录项

  • 公开/公告号CN111914990A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202010376808.5

  • 发明设计人 T.普法伊尔;

    申请日2020-05-07

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人卢江;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2020103768085 申请日:20200507

    实质审查的生效

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