一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法，包括插入、编码、处理和判定四个步骤，将文本信息里的字或者词变成一个稠密的向量，便于取机器的识别，并创建一个为待变成稠密向量的词与实体之间的位置；通过算法对文本信息里的多个实体进行头实体的辨别，并通过多轮问答的方式对对应的头实体进行提问，得到对应的实体与头实体之间的关系，并通过制表的方式将头实体与实体之间的关系实现一一对应，便于机器根据算法进行文本信息内多个实体之间层级关系的区分，不会因两个实体之间的距离大小受到限制，通过表格使各个实体之间的关系更加的明显，防止出现关系错杂的情况，导致机器对文本信息的识别准确率下降。