一种植被指数在牧草生物量估算研究中的评价方法

摘要

本发明公开了一种植被指数在牧草生物量估算研究中的评价方法，属于牧草生物量估算领域，采用Sentinel‑2影像结合地面实测数据进行牧草生物量反演，分析了18种指数与生物量的拟合关系，通过精度评价和敏感性分析确定了不同指数模型的适用范围，提出利用组合指数方法来提高模型的制图精度，结果表明18种指数与生物量的最优模型表现出“类线性”的幂函数关系和指数函数关系两种趋势，其中幂函数关系模型中CIgreen呈现出最佳的验证精度和最优的敏感性，且当生物量大于0.65kg/m2时在所有指数中普适性最强。指数函数模型中NDII表现出最高的验证精度和最优的敏感性，且当生物量小于0.65kg/m2时在所有指数中普适性最强。