一种FLAIR模态磁共振影像生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种FLAIR模态磁共振影像生成方法及系统。该方法包括：获取包括T1模态磁共振训练影像、与T1模态磁共振训练影像配对的FLAIR模态磁共振影像、年龄信息和性别信息的训练样本集；基于Pytorch框架构建生成对抗网络模型；基于训练样本集，采用反向传播算法和梯度下降算法对生成对抗网络模型进行训练得到FLAIR模态磁共振影像生成模型；采用交叉验证法对生成模型进行验证，得到验证后的FLAIR模态磁共振影像生成模型；将待测集输入至验证后的FLAIR模态磁共振影像生成模型中，得到FLAIR模态磁共振影像生成结果。本发明能生成清晰的FLAIR模态磁共振影像，提高影像的生成质量。