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公开/公告号CN111860686A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30
原文格式PDF
申请/专利权人 北京航空航天大学;
申请/专利号CN202010756998.3
发明设计人 刘杰;徐煜博;
申请日2020-07-31
分类号G06K9/62(20060101);G06N5/04(20060101);G06N7/00(20060101);
代理机构11474 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人韩燕
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 08:45:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-19
授权
发明专利权授予
机译: 用于从图像中提取尺度不变特征的图像信号滤波方法和装置,以及使用图像信号提取方法,装置和记录介质的图像特征提取方法,装置和记录介质
机译: 用于提取图像的特征点的方法,以及用于执行将图像的特征点的提取方法执行到计算机,所记录的程序,计算机可读记录介质以及图像特征点提取单元
机译: 用于检测网络异常的特征量提取方法,允许计算机执行该方法的程序,用于特征量提取的装置以及网络异常检测系统
机译:多尺度符号LEMPEL-ZIV:铁路车辆系统故障诊断有效特征提取方法
机译:基于模拟电路故障诊断的歧管学习的有效特征提取方法
机译:一种改进的特征提取方法,采用纹理分析用LBP进行轴承故障诊断
机译:一种基于鉴别图规则化的Autoencoder用于故障诊断的新特征提取方法
机译:用于说话人识别的生理动机特征提取方法。
机译:基于视觉传感器数据的新型半监督特征提取方法及其在汽车装配故障诊断中的应用
机译:基于VMD和MFDFA的特征提取方法,用于往复式压缩机阀故障诊断
机译:涡流数据分析的基本特征提取方法(预印本)