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一种基于时空自相关性的卫星气溶胶缺失预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时空自相关性的卫星气溶胶缺失预测方法及系统,其方法包括:创建覆盖目标区域的网格,并获得每个网格中心点的投影坐标;将目标区域的AOD以及介导卫星AOD时空自相关性的变量分别重采样到网格中,并匹配网格与数据,将每日数据形成单独数据集;基于卫星AOD时空自相关性建立预测数据集;对预测数据集重复抽样多次,每一次抽样均构建基于广义加和模型的缺失预测模型;基于所建立的多个缺失预测模型分别预测AOD缺失数据,将每个网格多次预测平均值作为最终AOD预测值。本发明在考虑卫星AOD具有时间和空间自相关性的同时,对卫星AOD的缺失进行预测。通过对比预测值与遥感监测值,获得的预测准确度的指标反映该方法缺失预测准确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN111859304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 行星数据科技(苏州)有限公司;

    申请/专利号CN202010738199.3

  • 发明设计人 李莘莘;肖清扬;梁凤超;刘阳;

    申请日2020-07-28

  • 分类号G06F17/18(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李娅

  • 地址 215000 江苏省苏州市高新区科技城锦峰路158号16幢301室

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

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