基于粗糙集理论与规则相结合的智能家居数据补全方法

摘要

本发明公开一种基于粗糙集理论与规则相结合的智能家居数据补全方法，使用粗糙集属性约简算法将冗余信息去除，避免多于信息对数据补全产生。粗糙集理论使用信息熵的概念，能够发现数据之间潜在关系，而不是简单的数据之间线性关系。根据约简结果形成的规则符合决策系统中行为习惯，缺省推理允许信息在不完全情况下做出合适的推理，符合现实推理需求。粗糙集理论将连续数据离散化处理，在智能家居决策系统中，系统不需要准确数据，只需要传感器达到某个范围内就能做出决策，因此本方法能够实现智能家居决策系统中缺失值补全，提高决策系统的可靠性和准确性，提供良好的用户体验。