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一种基于多源传感器信息融合的非结构化路面类型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源传感器信息融合的非结构化路面类型识别方法,其方法为:步骤一、搭建多源传感器同步数据采集平台;步骤二、实现路面图像数据与车辆动力学状态数据的时空对齐;步骤三、对采集的图像信息进行预处理;步骤四、估计对应非结构化路面的滚动阻力、附着系数和坡度参数;步骤五、得出另一路面类型识别结果,此分类器记为第二分类器;步骤六、将第一分类器和第二分类器的路面类型结果进行融合得到最终路面类型识别结果。有益效果:纠正了部分只利用单一传感器信息产生的分类错误;实现路面类型识别;本发明提出的路面图像数据与车辆动力学状态数据的空间对齐方式有益地减小了误差,保证了空间对齐的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111860322A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202010701410.4

  • 发明设计人 赵健;王春迪;朱冰;罗新帅;

    申请日2020-07-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G07C5/08(20060101);

  • 代理机构22212 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人鞠传龙

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    授权

    发明专利权授予

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