基于深度学习的头颈部淋巴结及引流区自动勾画方法

摘要

本发明实施例提供一种基于深度学习的头颈部淋巴结及引流区自动勾画方法，该方法利用人体结构的对称性，将头部区域划分为左右两部分进行训练和预测，从而间接增加了模型训练的数据量，同时减少深度学习模型的规模。本发明使用逐步处理优化的勾画策略，首先采用深度学习模型实现较易分割的淋巴引流区，再采用多任务深度学习模型对淋巴引流区进行优化和淋巴结进行分割，充分利用两者之间的关联性，提高二者的分割准确度。本发明在放射治疗计划工作流程中实施人工智能(Artificial Intelligence，AI)辅助的轮廓勾画方法，能有效提高医疗工作者的工作效率的勾画的一致性，提高头颈部肿瘤放射治疗的精准度。