基于特征重要性的模型建立方法及系统

摘要

本发明揭示了一种基于特征重要性的模型建立方法及系统，所述模型建立方法包括：步骤S1、初始化特征数据；步骤S2、对特征数据进行抽样，形成若干组特征数据组合，每组特征数据组合作为一个子模型；步骤S3、设置每一组特征模型的模型参数；每一组特征组合均设置同样的模型参数范围；步骤S4、训练模型，计算每个子模型特征的重要性；步骤S5、使用所有子模型计算综合加权特征的重要性；步骤S6、对特征重要性进行排序，得到新的重要性排序；步骤S7、根据特征顺序再次建模。本发明提出的基于特征重要性的模型建立方法及系统，可减小计算得到的特征重要性的相对排序波动，提高可信度。