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使用无监督神经网络训练技术的分割

摘要

公开了一种使用无监督神经网络训练技术的分割。系统和方法用于至少部分地基于神经网络来检测一个或更多个图像内的一个或更多个对象的一个或更多个片段神经网络以无监督方式被训练以推断一个或更多个片段的。系统和方法用于帮助训练一个或更多个神经网络,以无监督方式检测一个或更多个图像中一个或更多个对象的一个或更多个片段。

著录项

  • 公开/公告号CN111798450A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辉达公司;

    申请/专利号CN202010268572.3

  • 申请日2020-04-07

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11336 北京市磐华律师事务所;

  • 代理人高伟

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 08:36:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 专利申请号:2020102685723 申请日:20200407

    实质审查的生效

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