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公开/公告号CN111798450A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-20
原文格式PDF
申请/专利权人 辉达公司;
申请/专利号CN202010268572.3
发明设计人 V·扬帕尼;W-H·亨;刘思飞;P·莫尔恰诺夫;J·考茨;
申请日2020-04-07
分类号G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11336 北京市磐华律师事务所;
代理人高伟
地址 美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 08:36:28
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-04-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 专利申请号:2020102685723 申请日:20200407
实质审查的生效
机译: 使用细心图神经网络架构的无监督视频对象分割和图像对象共分割
机译: 使用未经监督的神经网络训练技术进行分段
机译: 使用无监督和半监督技术对通信成绩单进行分割的方法
机译:使用区域增长脉冲耦合神经网络的非彩色彩色图像无监督分割
机译:使用神经网络的无监督图像分割。
机译:径向基函数神经网络的监督训练技术
机译:使用无监督和监督神经网络的纹理分割方法
机译:凸大余量训练技术:无监督,半监督和鲁棒的支持向量机。
机译:基于深度神经网络和隐马尔可夫随机场模型的TOF-MRA图像无监督脑血管分割
机译:使用主动轮廓模仿神经网络的无监督微血管图像分割
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割