基于贝叶斯神经网络的专利价值实现路径预测方法及系统

摘要

本发明属于技术价值测定技术领域，公开了一种基于贝叶斯神经网络的专利价值实现路径预测方法及系统，利用RFID扫描设备扫描专利条形码获取专利号，并且读取专利正文数据；构建基于贝叶斯神经网络的专利路径预测模型；对读取的专利数据进行估值特征提取、利用构建的模型计算所有可能的现实价值路径以及每条路径上的特征重要性；输出预测结果，生成预测报告并打印。本发明提出了一种基于贝叶斯神经网络的路径预测模型来预测现实路径，而不是预测专利价值。本发明挖掘了专利的实用技术和特征效应，并从中提取了技术阶价特征，用于表示技术要素；同时采用贝叶斯神经网络来预测专利实现价值的路径，进行现实路径预测。