基于BERT模型的抗诉书要素抽取方法、系统、介质及设备

摘要

本发明提供了一种基于BERT模型的抗诉书要素抽取方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：根据段落标志信息，利用段落标志对刑事抗诉书文本进行段落划分，获取以下任一种或者任多种段落信息；步骤2：根据段落对应要素抽取控制信息，通过要素抽取单元从四个段落中抽取段落对应要素；步骤3：根据要素组织整合信息，将所述抽取得到的要素进行组织整合，得到整个刑事抗诉书文本的要素，获取基于BERT模型的抗诉书要素抽取结果信息。本发明通过微调BERT模型并进行针对性优化、改进TextTeaser抽取式文本摘要算法、建立案由词典，有效从刑事抗诉书中抽取12项要素，解决了刑事抗诉书要素抽取效率低、准确度差的问题。