一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法

摘要

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于用户偏好与用户属性的个性化推荐方法，提取目标用户的第一历史行为信息，根据偏好阈值条件进行筛选得到第二历史行为信息，进而得到目标用户对不同类别的物品的喜好信息，构建目标用户的偏好模型；根据目标用户的偏好模型，得到目标用户与其他用户之间的第一相似度信息，根据目标用户与其他用户的个人配置信息得到用户配置权值信息，结合第一相似度信息和用户配置权值信息得到第二相似度信息，构建相似用户集合；根据目标用户的偏好模型和相似用户集合构建待推荐物品总集。本发明解决了现有技术中个性化推荐无法保证推荐物与目标用户的偏好相契合的问题，能够确保推荐物品与用户的偏好相契合。