一种基于多源信息的土水特征曲线不确定性定量表征方法

摘要

本发明公开了一种基于多源信息的土水特征曲线不确定性定量表征方法，该方法首先采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟生成服从模型参数后验分布的大量随机样本，然后对随机样本进行统计分析得到模型参数的后验信息，最后计算模型发生概率并选择最大者对应的参数模型作为最可能模型。本发明系统融合了SWCC和非饱和渗透系数试验数据信息，克服了单一数据条件下无法考虑非饱和渗透系数预测精度的局限，能够有效兼顾SWCC和非饱和渗透系数的预测精度，全面反映非饱和土体水力特性。本发明概念清晰、科学严谨、合理可行，进一步丰富了SWCC确定方法，为岩土工程实践中非饱和土体渗流分析提供关键输入信息。