用于较高维度数据的神经网络训练的再使用

摘要

一种用于使被预先训练成处理维度N的输入数据的神经网络（1）适应于处理维度M的输入数据（1a）的方法（100），其中M＞N，该方法（100）包括：针对接受维度n的输入数据（11a）并且利用由权重集（11b）表征的处理功能将这些输入数据（11a）映射为维度o的输出数据（11c）的神经网络（1）的至少一个层（11），对处理功能进行比例缩放和/或增强（110），使得其容纳维度m>n的输入数据（11a）而保持由相同的权重集（11b）表征。一种用于利用被训练成处理维度N＜M的输入数据（1a）的神经网络（1）来处理维度M的输入数据（1a）的方法（200）。一种用于进一步训练经预先训练的神经网络（1）的方法（300）。