基于少量样本的内含多种归一化处理的风格字符生成方法

摘要

本发明公开一种基于少量样本的内含多种归一化处理的风格字符生成方法，以若干种风格字符组成风格参考字符数据集，以及多种内容相同的标准字体字符作为字符内容原型数据源，使用基于深度生成对抗网络的包含混合器和多种归一化方式的图像翻译模型，训练中使用本专利提出的对抗损失函数，最终可以训练出一个用于字符风格迁移的内含多种归一化处理的字符生成模型；充分训练的模型能够通过少量或者甚至一个带有同一风格的字符作为风格参考样板，生成带有同种书写或印刷风格的任意字符，生成字符的内容则由输入的带有标准风格的内容原型来决定。