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基于精英主义和SVR回归算法的空调节能系统及优化方法

摘要

本发明公开了一种基于精英主义遗传算法和SVR回归算法的空调节能系统及优化方法,包括空调系统设备能耗模型,用于采集数据并对空调系统各类型设备能耗建立数学模型,进行能耗模型参数辨识;空调系统冷负荷预测模块,用于采集数据并进行网络搜索训练后,得到最终的空调能耗预测模型,并结合空调能耗预测评估模型预测下一时刻空调系统冷负荷预测值;及节能优化模块,使用遗传算法在冷负荷预测模型的约束条件下优化所述空调系统设备能耗模型,并使所述能耗模型的输出结果趋于最小值。本发明能够最大限度在符合中央空调各设备的现有性能的基础上,调整中央空调各设备的运行状态,从而使中央空调始终处于最节能和最可靠的运行状况中。

著录项

  • 公开/公告号CN111735178A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安木牛能源技术服务有限公司;

    申请/专利号CN202010680091.3

  • 发明设计人 王志强;朱小磊;洪振;段永东;

    申请日2020-07-15

  • 分类号F24F11/62(20180101);F24F11/47(20180101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11684 北京沁优知识产权代理有限公司;

  • 代理人王丽君

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区天谷八路156号软件新城研发基地二期A9幢501室

  • 入库时间 2023-06-19 08:28:36

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