一种基于最速下降法的逆变器模型参数自适应辨识方法

摘要

本发明针对LCL型并网逆变器滤波器参数失配影响逆变器控制鲁棒性的问题，提出一种基于最速下降法的逆变器模型预测控制参数自适应辨识方法。该方法通过计算当前时刻状态向量预测值与采样值之间的误差，以最小化误差向量为目的建立目标函数，基于最速下降法对目标函数在参数矩阵方向上梯度求导，寻找目标函数最小值，并通过自适应算法实时地调整参数矩阵，使得参数矩阵逐渐地收敛至其真实值附近，从而实现滤波器电感和电容参数在线辨识，在线修正控制器中的滤波器参数，提高了并网逆变器的鲁棒性。