基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，包括以下步骤：S1、标注训练并验证AI辅助诊断模型；S2、获取CT扫描序列数据；S3、预处理；S4、诊断，将预处理CT图像数据，输入AI辅助诊断模型RibsNet中，完成诊断，若检测到疑似病灶，则输出预测数据，否则，预测数据为空；S5、输出诊断，将预测数据进行后处理，然后叠加显示在胸部CT扫描序列中，并展示出骨折疑似病灶信息。本发明采用上述基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，可识别出人体胸部CT扫描序列中是否存在疑似骨折病灶，同时精确标识、显示病灶区域与病灶类型，并对疑似病灶进行评分，从而协助医生进行肋骨骨折的筛查工作，提高了诊断效率和准确率。