一种无约束手写文本图像的识别方法

摘要

本发明公开一种无约束手写文本图像的识别方法，包括：S1.对输入的无约束手写文本进行预处理，得到预处理后的文本数据；S2.在步骤S1得到的预处理文本数据的基础上，生成文本特征序列；S3.在步骤S2得到的文本特征序列基础上，在时序维度上通过多层蒸馏GRU网络提炼文本特征；S4.通过CTC转录层输出识别结果。本发明不仅能够有效的处理手写文本字符中的连笔书写问题，还能有效处理字符与字符之间的无约束空间关系，其包扩：水平书写、纵向书写、重叠书写、多行列书写、倾斜书写、转向书写等书写类型。本发明结合大量的有标注的无约束手写文本，能够训练出能准确识别无约束手写文本的系统。