应用于医疗的基于自适应轮廓模型肺部MRI图像分割方法及MRI设备

摘要

本发明涉及一种基于自适应轮廓模型的肺部MRI图像分割方法以及MRI设备，设备包括：主磁体系统，梯度磁场系统，射频系统，运算和图像处理系统，其中，射频系统包括多个射频线圈，分别布置在线圈固定装置中，不同的射频接收线圈与患者身上不同检测部位对应。方法包括步骤：步骤1)：对输入的经过融合后的MRI图像进行预处理；步骤2)：根据肺部肿瘤图像的特点，设初始轮廓线为c0且将其设置成圆形，根据c0计算初始水平集函数φ0；步骤3)：更新水平集函数φn，根据当前的φn计算c1和c2；步骤4)：检查迭代是否收敛，若收敛则此时求得的c即为最佳轮廓线，否则继续迭代；步骤5)：获得目标区域后，利用图像形态学开运算去除噪声及一些微小突出部分，平滑边界，利用闭运算能够连接断裂处，并填补空洞，得到目标图像。该方法分割精度高，边缘清晰，适用于分割目标模糊、弱边缘、边界光滑、边界不连续、拓扑结构复杂的肺部MRI图像。