一种网络文学书籍个性化推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种网络文学书籍个性化推荐方法及系统，所述方法包括：收集用户每日阅读网络书籍的数据，其中，所述数据包括用户UID、书籍itemid、阅读章节chap、行为时间戳tmstamp；将收集到的所述数据合并处理以形成用户阅读数据集UIDhistory；对所述用户阅读数据集UIDhistory进行处理以形成第一数据集itemslice和第二数据集UIDitems；去掉所述用户阅读数据集UIDhistory中的所述起始时间starttm，构成所述第二数据集UIDitems；计算网络书籍的多维浮点数向量；计算用户的多维浮点数向量；计算所有网络书籍的最近邻候选集；筛选用户偏好的网络书籍候选集I；对所述候选集I中的每一本书籍排序形成推荐列表。