一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法

摘要

本发明公开了一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法，包括以下步骤：基于时空大数据服务器，对地理区域进行网格化，形成网格编号；采集区域地块数据；对区域地块进行网格化，形成地块编号；并确定所述网格编号与地块编号的对应关系；识别离线重叠的地块；识别实时重叠的地块；计算两两地块重叠面积；计算地块总重叠面积。本发明采用网格化的方式，把复杂的多边形，简化为网格集，并基于网格判断区域地块是否重叠，把地块内重叠的网格大小进行累计，求取重叠面积，从而减少了计算的复杂度，提高了计算效率，解决了在时空领域的应用场景中，地理区块重叠识别难、计算难的问题。