一种应用逻辑回归建模的市民信用积分评估方法

摘要

本发明公开了一种应用逻辑回归建模的市民信用积分评估方法，该方法具体包括下述步骤：首先获取到自变量数据，自变量数据包括：政务数据和银行数据；政务数据包括：身份特征、消费能力、信用历史、资质荣誉；银行数据包括资产信息，资产信息包括年收入、是否有自有住宅；之后获取到应变量数据y，具体包括好客户和坏客户，逾期超过60天的客户为坏客户、未逾期的为好客户；本发明通过联邦学习可以增加可用数据的总量，能很好的解决现存数据孤岛的问题；对企业自身而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，而且也不会造成合作企业间数据或商业机密的泄露。