一种应用于生物医学文献的实体关系抽取方法

摘要

本发明属于生物医学文本挖掘技术领域，一种应用于生物医学文献的实体关系抽取方法，包括以下步骤：(1)数据处理，(2)句子分段，(3)向量拼接，(4)循环神经网络(RNN)学习语义信息，(5)卷积神经网络(CNN)学习语义信息，(6)信息拼接，(7)信息学习，(8)信息分类，(9)保存实体关系三元组。本发明优点在于：通过将句子分成五个部分，相当于缩短了原句子长度，并结合CNN和RNN的特点，能够最大限度地学习到句子的语义特征，能够更好地实现从生物医学文献中抽取实体关系。