融合单语语言模型的汉越伪平行语料生成方法

摘要

本发明涉及融合单语语言模型的汉越伪平行语料生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明考虑到单语数据的可利用性，在回译方法的基础上，将利用大量单语数据训练的语言模型与神经机器翻译模型进行融合，在回译过程中通过语言模型融入语言特性，以此生成更规范质量更优的伪平行语料，并将生成的语料添加到原始小规模语料中训练最终翻译模型。本发明通过将语言模型和神经机器翻译模型融合，能够产生质量更优的伪平行语料，进而更好地提升汉越神经机器翻译系统的性能和效果。