动态分类委员会机器测井流体识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种动态分类委员会机器测井流体识别方法及系统，该方法包括：构建动态分类委员会机器DCCM；将用于模型训练的第一输入数据输入至所述门网络中进行预学习，通过所述门网络划分子学习任务后获得子数据集；将进行了数据结构简化后的所述子数据集输入至所述专家层进行训练，获得子模型；采用所述组合器对所述子模型进行优化，获得目标流体识别模型；将待预测的第二输入数据输入至所述目标流体识别模型，获得所述目标流体识别模型输出的流体类型。本发明实施例提高了专家训练效率和准确度，增强了最终训练模型的稳定性和泛化能力，实现了复杂储层的流体类型智能判别。