自范例学习引导的单张影像超分辨率重构方法

摘要

发明提供的自范例学习引导的单张影像超分辨率重构方法，通过引入影像块的几何变换，扩大了内部类似影像块检索空间，使目标影像块在影像金字塔中能检索到更多类似度更高的影像块，使本发明算法得到的重构影像中高频细节信息更加充足，对影像内部纹理的重构效果更好；通过采用消逝点检测方法获取影像内部平面信息，在检索类似影像块的过程中利用影像的局部关联性约束检索区域，大幅减少了最近邻搜寻检索的计算量，提高了算法效率。本发明方法重构得到的影像质量相对现有技术的方法有大幅提高，对于图像内部纹理与边缘具有较高的恢复质量，重建图像的客观评价指标也有明显提高。