基于智能视觉感知的医疗行为动作规范性评价方法

摘要

本发明提供一种基于智能视觉感知的医疗行为动作规范性评价方法，包括：利用13D网络提取包含待评价医疗行为的视频的双流特征向量；利用所述双流特征向量通过残差空洞因果卷积模块进行动作概率分析；利用所述动作概率分析的结果通过边界决策分析获取待选动作提名片段集ψp；对待选动作提名片段集ψp进行联合概率动作密度排序处理，得到待评价医疗行为视频中的有效动作提名片段；获取标准动作片段；利用所述标准动作片段和所述有效动作提名片段通过训练好的孪生神经网络评价所述医疗行为动作规范性。本发明基于智能视觉感知的医疗行为动作规范性评价方法可以准确的判断动作规范性，在医疗领域有较好的应用前景。