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一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用

摘要

本发明公开了一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用,步骤为:优选CPUE序列作为建立资源丰度灰色预测模型的标准序列;针对标准序列利用灰色关联分析的方法,算得资源丰度的影响因子的灰色关联度并选取灰色关联度大的影响因子作为资源丰度灰色预测模型的因子;利用离散GM模型,采用选取的因子建立资源丰度灰色预测模型,建立的资源丰度灰色预测模型包括GM(0,N)模型和GM(1,N)模型;对各预测模型进行有效性分析,选取相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的预测方法,优选CPUE序列克服了目前灰色系统模型预测稳定性较差的缺陷;建立了不同阶数的GM模型,并从中优选得到最优预测模型,提高了预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111667112A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海洋大学;

    申请/专利号CN202010497152.2

  • 申请日2020-06-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构31293 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴瑾瑜

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

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