适用边缘设备的神经网络加速器及神经网络加速计算方法

摘要

本发明公开了适用边缘设备的神经网络加速器及神经网络加速计算方法，涉及神经网络技术领域。本发明的网络加速器包括配置单元、数据缓冲单元、处理矩阵组件(PMs)、后处理单元、主控制器通过向配置单元的寄存器中写入不同类型网络层的特征参数，来控制不同网络层运算逻辑向处理矩阵硬件的映射，便能够实现对处理矩阵组件的复用，即使用一块硬件电路实现神经网络中不同类型网络层的运算加速，而无需额外的硬件资源；不同类型网络层包括标准卷积层和池化网络层。本发明提出的多复用加速器不仅保证了相同的功能实现，而且硬件资源消耗更少、硬件复用率更高、功耗更小，具有高并发、高复用特性的同时，具备了很强的结构扩展性。