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一种煤矿井下无人机结构的多目标智能优化设计方法

摘要

一种煤矿井下无人机结构的多目标智能优化设计方法,属于无人机结构设计方法。无人机设计:根据井下无人机飞行环境特点和巡航要求,选取无人机结构设计的决策变量,确定优化目标和约束条件,构建井下无人机结构设计的多目标优化模型;考虑到无人机飞行稳定性这一优化目标很难建立数值模型,基于决策变量取值,获得代表个体及其飞行稳定性的数值模拟评价,进而采用机器学习方法,构建其代理模型,形成飞行稳定性优化目标评价函数;采用NSGA‑II多目标优化方法,结合约束处理机制,实现无人机结构的寻优,并对获得的最优结构进行仿真验证分析。本方法用于煤矿井下无人机结构设计,有效保证了无人机结构的合理性与科学性,保障了井下作业的安全性和经济性。

著录项

  • 公开/公告号CN111666630A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 煤炭科学研究总院;

    申请/专利号CN202010458424.8

  • 发明设计人 程健;郭一楠;白帅;王凯;王瑞彬;

    申请日2020-05-26

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张联群

  • 地址 100013 北京市朝阳区和平里青年沟路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-09

    授权

    发明专利权授予

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