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一种设施蔬菜病害防治推荐系统及方法

摘要

一种设施蔬菜病害防治推荐系统及方法,包括数据采集系统、数据预处理系统、蔬菜病害预测系统和蔬菜病害防治推荐系统;数据采集系统用于采集与蔬菜病害发生和流行相关的环境信息,并传输至数据预处理系统;数据预处理系统用于对与蔬菜病害发生和流行相关的环境信息进行离散化和归一化;构建环境信息特征向量,并传输至蔬菜病害预测系统;蔬菜病害预测系统用于将蔬菜生长的环境信息特征向量转换到与病害发生相关的特征空间,并传输至蔬菜病害防治推荐系统;蔬菜病害防治推荐系统用于向用户推荐防治方案。本发明利用了与病害发生和流行相关的大量环境信息预测蔬菜病害发生和流行的概率,结果更加稳定可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN111640039A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州西亚斯学院;

    申请/专利号CN202010575990.7

  • 发明设计人 张会敏;谢泽奇;张善文;张云龙;

    申请日2020-06-22

  • 分类号G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚咏华

  • 地址 450000 河南省郑州市新郑市人民东路168号

  • 入库时间 2023-06-19 08:12:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q50/02 专利申请号:2020105759907 申请公布日:20200908

    发明专利申请公布后的驳回

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