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公开/公告号CN111640510A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-08
原文格式PDF
申请/专利权人 之江实验室;
申请/专利号CN202010273957.9
发明设计人 李劲松;池胜强;田雨;周天舒;叶前呈;
申请日2020-04-09
分类号G16H50/70(20180101);G16H70/20(20180101);G06N3/08(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人刘静
地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
入库时间 2023-06-19 08:11:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-02-28
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H50/70 专利申请号:2020102739579 申请公布日:20200908
发明专利申请公布后的驳回
机译: 基于深度半监控多任务学习生存分析的疾病预测预测系统
机译: 基于多任务学习模型的慢性病预测系统
机译: 两轮车祸报告装置,具有逆向反射盖,基于深度学习识别的两轮车祸深度预测服务器,以及包括相同的两轮车辆事故深度预测系统
机译:基于多任务学习的多源逐块丢失数据生存分析
机译:东北大西洋混合层深度的预测:一种综合方法,具有不确定性,基于可运行的海洋预测系统的数据
机译:一种基于树木的人类活动预测系统,使用寿命记录从深度轮廓的人类活动识别
机译:半监督,多任务学习的新框架。
机译:基于Cox和AFT模型并采用L1 / 2正则化的半监督学习方法进行癌症生存分析
机译:SEML:基于方面的情感分析的半监督多任务学习框架
机译:基于辅助空间条件分布的半监督聚类