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一种基于因果推断和分配策略最优化的金融智能营销算法

摘要

本发明涉及金融智能营销相关领域,具体公开了一种基于因果推断和分配策略最优化的金融智能营销算法,包括以下步骤:S1、在预算有限、ROI约束条件下,将最大化营销动作转化率表示为通过分组背包问题;S2、构建基于因果推断的用户敏感度增量模型Δpik,用于锁定营销敏感人群,预测不同营销动作对每个用户的敏感度,从而帮助制定营销策略:S3、使用用户敏感度增量模型预测对每个用户施加不同营销动作时的用户敏感程度,绘制用户的敏感度与营销动作关系曲线,曲线用于对一个用户施加不同的营销动作,判断用户对当前营销动作的敏感度;S4、最优营销策略的分配,促成营销推广效率的最大化。

著录项

  • 公开/公告号CN111626524A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 唐松;

    申请/专利号CN202010497429.1

  • 发明设计人 唐松;

    申请日2020-06-02

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q40/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510520 广东省广州市天河区天源路宝翠园M5-601室

  • 入库时间 2023-06-19 08:11:16

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