公开/公告号CN111611919A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-01
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学苏州研究院;
申请/专利号CN202010431561.2
申请日2020-05-20
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人姚咏华
地址 215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖高等教育区仁爱路99号
入库时间 2023-06-19 08:08:08
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-16
授权
发明专利权授予
机译: 一种学习方法和学习设备,用于改进用于通过在多摄像机系统中利用双重嵌入配置来检测道路用户事件的分割性能,以及使用学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改进分段性能的学习方法和学习设备用于使用多摄像时系统中使用双重嵌入配置检测道路用户事件以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 基于深度学习的STIXEL估计和道路场景分段
机译: 文本处理方法涉及通过利用结构化数据文件来分离文本和布局信息,并自动将信息插入现有布局中,在结构化数据中以可扩展标记语言格式形成结构化数据