一种基于视频图像的实时瞳孔跟踪方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的实时瞳孔跟踪方法和系统，其中方法包括：采集视频帧图像；对所述视频帧图像进行人脸检测，获取人脸图像；利用Sobel算子边缘检测算法对所述人脸图像进行卷积处理，得到人脸的水平边缘信息特征图；对所述水平边缘信息特征图进行水平投影处理，实现对眼部的粗定位；对粗定位得到的人眼区域进行灰度投影，分割左右眼，并分别提取左、右眼的条形区域；对左右眼的所述条形区域进行人眼精确定位，并标注出瞳孔的所在位置。本发明通过简单的算法可快速找到输入的视频图像中的人眼区域，并且能够实现在人眼移动时对变化的瞳孔位置的实时跟踪和准确定位。