一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法

摘要

本发明公开了一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法，包括如下步骤：(1)获取待预测企业的历史相关信息，包括企业的开票日期、状态以及开票金额；对获取的数据进行清洗与整合，形成周期性数据；(2)根据整合的周期性数据，计算开票数据的移动平均指标，指标包含四项移动平均值和中心化移动平均值；(3)根据中心移动平均值，计算周期性季节指数；(4)根据周期性季节指数，去除季节性因素，建立长期趋势模型；(5)根据周期性季节指数与长期趋势模型，对企业的季度开票金额进行预测。本发明所公开的方法可以深度整合现有的开票数据，深层次的挖掘开票数据的潜力，为企业决策提供有力的数据支撑，并且预测结果准确度高。