基于bilstm及attention的人机交互负面情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于bilstm及attention的人机交互负面情感分析方法，包括以下步骤：A.采集数据并处理及构建负面情感词典、停用词典；B.对采集的数据进行分词及Word2vec词向量训练；C.构建双向长短时记忆网络bilstm，获取word2vec词向量并输入bilstm进行上下文特征提取；D.attention层权重调整；包括在bilstm网络加入注意力机制Attention，通过注意力机制的使用对句子中不同特征分配权重，并对于句子中倾向于用户情感的特征信息进行关注；E.情感分类结果输出。本发明的方法可对关键信息的权重进行调整，提高情感分析识别率，最终提高人机交互体验。