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基于复数循环神经网络从脑电信号解码肌电信号的方法

摘要

本发明公开了基于复数循环神经网络从脑电信号解码肌电信号的方法。该方法使用复数循环神经网络这一非线性模型,并在时频域处理脑电与肌电信号,充分的利用了信号的频率相位等信息。具体解码步骤包括:构建脑电信号数据以及肌电信号数据,并分别进行预处理;预处理后的结果分别进行短时傅里叶变换;将变换后的结果输入到复数循环神经网络进行训练与测试;测试结果进行逆短时傅里叶变换得到解码结果。基于复数循环神经网络的解码方法,相比于传统的时间域下基于线性模型的解码方法,有更好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111984118A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010818418.9

  • 发明设计人 孙燈峰;曾洪;赖华楷;宋爱国;

    申请日2020-08-14

  • 分类号G06F3/01(20060101);G06N3/02(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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