一种电力变压器故障分类方法及系统

摘要

本发明属于电力变压器故障分类领域，提供了一种电力变压器故障分类方法及系统。其中，电力变压器故障分类方法，包括获取电力变压器内溶解气体分析数据；利用改进模糊c均值‑多类支持向量机模型预测出故障类别；其中，改进模糊c均值‑多类支持向量机模型的训练数据集获取过程为：采用C‑set方法将原始样本集按照故障类型进行不重复的多组划分，得到多个训练数据集；原始样本集中的样本为电力变压器内溶解气体分析数据。