一种用于单幅RGB图像重建光谱的降维方法

摘要

本发明公开了一种用于单幅RGB图像重建光谱的降维方法，包括以下步骤：步骤(1)、选取样本集，设置训练集和测试集；步骤(2)、设置正则化参数集合和隐藏层数量集合；步骤(3)、设定提取特征向量数量m，针对训练集，分别任意选择正则化参数值和隐藏层数值，利用改进的非线性主成份分析方法进行训练，获得n组提取特征向量的模型；步骤(4)、根据最小平均误差值，选定正则化参数值p和隐藏层数值o；步骤(5)、获取目标特征向量。本发明方法得到的少数维特征向量，用于重建光谱中可以降低重建方程的病态问题，改善了重建的精度和稳定性。