一种自然语言处理中使用历史对话行为进行实体提取的方法及系统

摘要

本发明公开了一种自然语言处理中使用历史对话行为进行实体提取的方法及系统，其中方法包括：S1，向量化表示用户输入信息中的每个词语；S2，根据词向量或字向量与其上下文之间的关系，利用卷积神经网络初步得到命名实体；S3，根据注意力机制，结合历史对话信息，确定命名实体和当前任务；S4，根据命名实体和当前任务，基于规则过滤不必要的标注，提取实体之间的关系。本发明能够有效地找到特定类型文本这种蕴含的实体关系，提高实体提取的准确率，把文本本身提取到的实体进一步完善，从而最有效的辅助人工完成信息或服务获取的任务。