基于深度卷积神经网络的腹腔CT图像腹膜转移标记方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的腹腔CT图像腹膜转移标记方法，其步骤是：1)CT图像预处理；2)采用分水岭法分割预处理后的CT图像，提取候选结节；3)为候选结节构建对应的神经网络输入；4)搭建深度卷积神经网络模型，使用已标记候选结节对应的神经网络输入训练神经网络模型；5)使用神经网络模型预测未标记候选结节为肿瘤结节的概率，最后输出确定标记的所有CT图像，其中阴性标记表示未发生肿瘤腹膜转移，阳性标记表示发生了腹膜转移。本发明方法能够完成大量腹腔CT图像腹膜转移的自动标记，为恶性肿瘤诊疗提供依据；易于理解、实施简易，适用于海量腹腔CT图像的自动标记，具有良好的扩展性、鲁棒性和实用性。