一种基于卷积神经网络的食管癌病理图像自动甄别装置及其甄别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的食管癌病理图像自动甄别装置及其甄别方法，该装置包括图像采集模块、图像处理模块、数据存储模块、迁移学习模块、网络训练模块和甄别模块。本发明所述的甄别方法包括以下步骤：1、图像采集模块采集病理图像，构建食管癌病理切片图像库；2、通过图像处理模块对各病理图像库进行扩充；3、利用扩充后的预训练网络病理图像数据集完成迁移学习；4、在习得的卷积神经网络结构上，用扩充后的食管癌病理图像数据集训练网络并微调权值，得到判别的网络模型，用甄别模块实现智能化判别。本发明克服了因缺乏大型公开、已标记的食管癌病理图像数据集作为训练样本导致的深度学习过程中易出现的过拟合问题，提高识别率。