首页> 中国专利> 一种基于深度学习的参考文献自动标注方法及系统

一种基于深度学习的参考文献自动标注方法及系统

摘要

本发明公布了一种基于深度学习的参考文献自动标注方法及系统,通过分析文档内容,定位到文档中的参考文献区域,提取引文条目,然后通过基于深度学习的方法对引文进行自动分段和标注,由此得到引文的元数据信息;包括:提取文档包含的所有的引文条目;训练基于深度学习的引文标注模型;对每一条引文利用训练好的引文标注模型进行标注,即完成文档的参考文献自动标注。本发明可取得更高的准确率,更易于扩展到新的领域和风格的参考文献上。

著录项

  • 公开/公告号CN109086255A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201810744884.X

  • 发明设计人 高良才;安东;汤帜;

    申请日2018-07-09

  • 分类号

  • 代理机构北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/21 申请日:20180709

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号